<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AI Zamanı · Radar</title><description>AI ve yazılım dünyasında neler oluyor, kısa ve sade.</description><link>https://dayofai.tr/</link><language>tr</language><item><title>AI 2027&apos;nin karnesi: 18 ay sonra hangi tahmin tuttu?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-19-ai-2027-karnesi/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-19-ai-2027-karnesi/</guid><description>Nisan 2025&apos;te yayımlanan AI 2027 senaryosu, yapay zekânın çeyrek çeyrek nereye gideceğini iddialı tarihlerle yazmıştı. Aradan 18 ay geçti, artık tahminleri tek tek kontrol edebiliyoruz: bazıları şaşırtıcı derecede isabetli, bazıları tamamen ıskaladı. Yazarların kendilerine verdiği not da ortada.

Bu neden önemli? Yapay zekâ hakkında okuduğun keskin tarihli tahminlerin çoğu böyle metinlerden besleniyor. Hangi tür tahminin tuttuğunu, hangisinin ıskaladığını görmek, bir sonraki &apos;şu tarihte şu olacak&apos; başlığını nasıl okuyacağını öğretiyor.</description><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Araştırma</category></item><item><title>Dream-RSI: Yapay zekâ kendi eski denemelerinde &apos;rüya görerek&apos; nasıl hızlanıyor?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-17-dream-rsi/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-17-dream-rsi/</guid><description>Google DeepMind ve Maryland Üniversitesi&apos;nin yeni çalışması, keşif yapan yapay zekâ ajanlarının eski denemelerini bir simülatöre çeviriyor. Ajan, yeni arama stratejilerini bu kayıtlar üzerinde neredeyse bedavaya deneyip en iyisini seçiyor. Peki bu, kendini geliştiren yapay zekâ mı?

Bu neden önemli? Bu yılki yapay zekâ destekli keşiflerin çoğu aynı döngüden çıktı: öner, puanla, tekrar dene. Döngüdeki küçük bir karar, &apos;sırada neyi deneyeyim?&apos;, hem maliyeti hem sonucu belirliyor. &apos;Kendini geliştiren yapay zekâ&apos; başlıklarını doğru okumak için de iyi bir örnek.</description><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Araştırma</category></item><item><title>Jev: Konuşmayan, sadece karar veren yapay zekâ</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-17-jev/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-17-jev/</guid><description>ChatGPT gibi modeller cevabı kelime kelime yazar. Jev ise hiç yazı yazmaz: sorulan soruya bir karar ve o karardan ne kadar emin olduğunu söyler, hem de çok hızlı.

Bu neden önemli? Yapay zekânın tek bir türü yok. Bazı işler için uzun uzun düşünen bir model değil, bir saniyeden kısa sürede doğru kararı veren hızlı bir model gerekiyor.</description><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Modeller</category></item><item><title>Shopify React Native&apos;i bırakıyor: Yapay zekâ &apos;iki kez yazmak&apos; hesabını değiştirdi</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-17-shopify-native/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-17-shopify-native/</guid><description>Beş yıldır React Native&apos;in en büyük destekçilerinden olan Shopify, mobil uygulamalarını yeniden Swift ve Kotlin ile yazıyor. Gerekçe: Kodlama ajanları, aynı özelliği iki platform için ayrı yazmayı artık ucuzlattı.

Bu neden önemli? Tek kod tabanıyla hem iPhone hem Android uygulaması yazmak yıllarca &apos;maliyeti yarıya indir&apos; vaadiyle öne çıktı. Yapay zekâ bu maliyeti değiştirirse, mobil geliştirmede hangi aracın seçileceği de değişebilir.</description><pubDate>Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kodlama</category></item><item><title>Damıtma saldırıları: Bir yapay zekânın aklını kopyalamak</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-14-damitma-saldirilari/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-14-damitma-saldirilari/</guid><description>Anthropic&apos;in yeni raporuna göre Çin merkezli yedi yapay zekâ şirketi, Claude&apos;un cevaplarını toplu hâlde toplayıp kendi modellerini eğitti. Bazıları kendi kullanıcılarının sorularını da habersizce Claude&apos;a yönlendirdi.

Bu neden önemli? Bir modeli sıfırdan eğitmek milyarlarca dolar sürer, başka bir modelin cevaplarıyla eğitmek çok daha ucuzdur. Bu yarış, kullandığın yapay zekâ servisine yazdığın verinin nereye gittiği sorusunu da gündeme getiriyor.</description><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Güvenlik</category></item><item><title>iPhone Duo geldi: Web sayfaları katlanan ekrana hazır mı?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-14-katlanabilir-ekranlar/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-14-katlanabilir-ekranlar/</guid><description>Apple ilk katlanabilir iPhone&apos;u tanıttı. Web&apos;de katlanan ekranlar için hazır iki API var: Device Posture ve Viewport Segments. Ama Safari henüz ikisini de desteklemiyor.

Bu neden önemli? Katlanan telefonlar yaygınlaşınca sayfan hem küçük hem büyük ekranda, hatta ortadan bükülmüş bir ekranda düzgün görünmeli. Hangi araçların hazır olduğunu bilmek, doğru tasarım kararı vermeni sağlar.</description><pubDate>Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Web</category></item><item><title>Cloudflare 100 TB belleği nasıl kurtardı? Veri yapısında küçük değişiklikler</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-11-cloudflare-dns-bellek/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-11-cloudflare-dns-bellek/</guid><description>Cloudflare, 1.1.1.1 DNS servisinin önbelleğindeki her kaydın bellek ihtiyacını %56 azalttı. Toplamda yaklaşık 100 terabayt RAM boşa çıktı ve sorgular hızlandı. Hepsi Rust kodunda birkaç akıllı düzenlemeyle.

Bu neden önemli? Küçük bir veri yapısındaki birkaç bayt, milyarlarca kez tekrarlandığında dev bir faturaya dönüşür. Bu hikâye, belleğin aslında nasıl kullanıldığını anlamak için güzel bir ders.</description><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Altyapı</category></item><item><title>Yapay zekâ matematiğin açık problemlerini çözmeye başladı: Lean kanıtı neden önemli?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-11-yapay-zeka-matematik/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-11-yapay-zeka-matematik/</guid><description>Bu yaz yapay zekâ yardımıyla onlarca yıllık matematik problemleri birer birer düştü. Jacobian sanısı çürütüldü, OpenAI on açık problemde sonuç açıkladı, Navier-Stokes üzerine bir iddia da tartışma yarattı. Ortak nokta: Kanıtları bilgisayarın kontrol edebileceği bir dilde yazmak.

Bu neden önemli? Yapay zekânın ürettiği bir kanıta nasıl güveneceğiz? Cevap, yazılımcıların iyi bildiği bir fikirde: derleyicinin kontrol ettiği kod. Bu gelişme, bilimin nasıl yapıldığını ve kimin neyle anıldığını da değiştiriyor.</description><pubDate>Fri, 11 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Araştırma</category></item><item><title>GPT-6 Astra: Bilgisayarını senin yerine kullanan model</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-10-gpt-6-astra/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-10-gpt-6-astra/</guid><description>OpenAI yeni modeli GPT-6 Astra&apos;yı çıkardı. En çok konuşulan özelliği, bir bilgisayarı insan gibi kullanabilmesi. Ama beraberinde güvenlik ve şeffaflık tartışmaları da getirdi.

Bu neden önemli? Yapay zekâ artık sadece soru cevaplamıyor, senin adına bilgisayarda iş yapıyor. Bu hem büyük bir kolaylık hem de yeni riskler demek. İkisini birlikte anlamak gerekiyor.</description><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Modeller</category></item><item><title>Sütun tabanlı veritabanları neden bu kadar hızlı? ClickHouse, DuckDB ve Polars 2.0</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-10-sutun-tabanli-veri/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-10-sutun-tabanli-veri/</guid><description>Aynı SQL sorgusu, aynı 100 milyon satırda Postgres&apos;te dakikalar, ClickHouse ve DuckDB&apos;de saniyeler sürebiliyor. Tek bir satırı güncellemekte ise tablo tersine dönüyor. Sebep, verinin diskte nasıl dizildiği.

Bu neden önemli? Veriyle çalışan herkes bir noktada &apos;bu rapor neden bu kadar yavaş?&apos; sorusuna takılır. Satır ve sütun düzeni arasındaki farkı bilmek, doğru aracı seçmeni ve boşuna dizin eklememeni sağlar.</description><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Veritabanı</category></item><item><title>WebMCP: Web siteleri yapay zekâya alet çantası veriyor</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-09-webmcp/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-09-webmcp/</guid><description>Yapay zekâ ajanları bugün web sitelerini insan gibi tıklayarak kullanmaya çalışıyor. WebMCP ile siteler ajanlara doğrudan kullanabilecekleri &apos;araçlar&apos; sunabilecek.

Bu neden önemli? Yakında birçok web sitesini sadece insanlar değil, yapay zekâ asistanları da kullanacak. Bunun güvenli ve kontrollü olması için ortak kurallar, yani standartlar gerekiyor.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ajanlar</category></item><item><title>Yapay zekâ için yazılan belgeler nasıl saldırı kapısına dönüştü?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-07-llms-txt-sahipsiz-paketler/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-07-llms-txt-sahipsiz-paketler/</guid><description>Birçok site, yapay zekâ ajanları için llms.txt adlı özel belgeler yayımlıyor. Bir araştırma, bu belgelerin bazılarının hiç var olmayan paketleri kurmayı önerdiğini buldu. O isimleri ilk kapan, ajanların bilgisayarında kod çalıştırabiliyor.

Bu neden önemli? Yapay zekâ ajanları okuduklarına güveniyor ve komut çalıştırabiliyor. Bir belgedeki tek bir yanlış satır, doğrudan senin bilgisayarında çalışan zararlı bir koda dönüşebilir.</description><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Güvenlik</category></item><item><title>Yapay zekâ faturasını küçültmek: Yönlendirici, sıkıştırma ve kendi sunucun</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-07-token-maliyetini-dusurmek/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-07-token-maliyetini-dusurmek/</guid><description>Birkaç yapay zekâ aboneliği ve API anahtarı derken aylık fatura kolayca büyüyor. Açık kaynak araçlarla modelleri tek kapıdan yönetmek, gereksiz token&apos;ları kırpmak ve bazı işleri kendi sunucuna almak mümkün.

Bu neden önemli? Kodlama ajanları çok fazla token harcıyor ve bunun büyük kısmı modelin aslında ihtiyaç duymadığı log, dosya ve araç çıktıları. Paranın nereye gittiğini anlamak, hem maliyeti hem de modelin dikkatini dağıtan gürültüyü azaltır.</description><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ajanlar</category></item><item><title>Hugging Face olayının raporu: Ayrı kafesteki ajanlar nasıl haberleşti?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-02-ajanlar-arasi-gizli-kanal/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-02-ajanlar-arasi-gizli-kanal/</guid><description>OpenAI, yapay zekâ ajanlarının Hugging Face&apos;e sızdığı olayın teknik raporunu yayınladı. Ortaya çıkan asıl ders: Ajanlar birbirinden ayrı tutulsa da, hepsinin kullandığı ortak bir servis gizli bir haberleşme kanalına dönüşebiliyor.

Bu neden önemli? Kendi ajanlarını ya da CI işlerini &apos;izole&apos; ortamda çalıştıran herkes için geçerli bir ders. İnternet kapalı olsa bile, ortak bir paket aynası, önbellek ya da klasör; kaçış ve haberleşme yolu olabiliyor.</description><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Güvenlik</category></item><item><title>Claude Fable 5.1: Daha ucuz ama hangi ayarda?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-02-fable-5-1/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-02-fable-5-1/</guid><description>Anthropic&apos;in yeni modeli Fable 5.1, önbellekten okunan metni %75 ucuzlattı ve ajan işlerinde ciddi tasarruf vaat ediyor. Ama indirimin nereden geldiğini ve &apos;efor&apos; ayarının faturayı nasıl etkilediğini bilmek gerekiyor.

Bu neden önemli? Yapay zekâ modellerinin fiyatı artık sadece &apos;milyon token başına kaç dolar&apos; değil. Önbellek, düşünme miktarı ve abonelik mi API mi kullandığın, gerçek maliyeti belirliyor.</description><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Modeller</category></item><item><title>Mojo 1.0 çıktı, derleyicisi açık kaynak oldu: Python gibi yaz, C gibi çalışsın</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-02-mojo-acik-kaynak/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-02-mojo-acik-kaynak/</guid><description>Python&apos;a benzeyen ama ekran kartında bile hızlı çalışmayı hedefleyen Mojo dili 1.0 sürümüne ulaştı. Derleyicisi de açık kaynak oldu. Arkasındaki şirket Modular&apos;ı ise Qualcomm satın aldı.

Bu neden önemli? Yapay zekâ kodunun büyük kısmı Python ile yazılıyor ama ağır işler C++ ve NVIDIA&apos;nın CUDA&apos;sı ile yapılıyor. Tek bir dille hem kolay hem hızlı kod yazmak ve tek bir çip üreticisine bağlı kalmamak, sektörün uzun süredir aradığı şey.</description><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kodlama</category></item><item><title>StyleX: Meta&apos;nın CSS yöntemi neden birden popüler oldu?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-02-stylex/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-02-stylex/</guid><description>Facebook ve Instagram&apos;ın stil yazma aracı StyleX, son haftalarda herkesin gündeminde. Sebebi şaşırtıcı: İnsanlar için yazması zahmetli ama yapay zekâ ajanları için neredeyse biçilmiş kaftan.

Bu neden önemli? Kodu giderek daha çok yapay zekâ yazıyor. Bu da &apos;hangi araç insan için rahat?&apos; sorusunun yanına &apos;hangi araç yapay zekânın hata yapmasını zorlaştırır?&apos; sorusunu ekliyor.</description><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Web</category></item><item><title>İsimsiz model Ox Alpha&apos;nın sırrı çözüldü: GLM-5.3-Flash ve &apos;gizli model&apos; deneyleri</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-09-01-gizli-model-ox-alpha/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-09-01-gizli-model-ox-alpha/</guid><description>OpenRouter&apos;da sahibi belli olmayan, ücretsiz bir model birkaç günde platformun en çok kullanılan modeli oldu. Sonunda Zhipu (Z.ai) çıktı ve modelin GLM-5.3-Flash olduğunu açıkladı, ağırlıklarını da herkese açtı.

Bu neden önemli? Yapay zekâ şirketleri yeni modellerini giderek daha sık isimsiz olarak deniyor. Ücretsiz görünen bu modellerin bedeli çoğu zaman senin verin. Neyle konuştuğunu bilmeden kodunu ya da şirket belgelerini göndermenin riskini bilmek gerek.</description><pubDate>Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Modeller</category></item><item><title>GitHub neden 8 saat çöktü? Tekrar deneme fırtınası</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-31-github-kesintisi/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-31-github-kesintisi/</guid><description>17 Ağustos&apos;ta GitHub yaklaşık 8 saat boyunca düzgün çalışmadı. Şirketin yayımladığı raporda, kurtarmayı zorlaştıran şeylerden biri de &apos;tekrar deneme&apos; döngüsü. Büyük sistemlerin nasıl çöktüğünü anlamak için güzel bir örnek.

Bu neden önemli? Sen de bir sunucuya istek atan kod yazıyorsan, hata olunca ne yaptığın önemli. Yanlış kurulmuş bir &apos;tekrar dene&apos; mantığı, küçük bir sorunu dev bir kesintiye çevirebilir.</description><pubDate>Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Altyapı</category></item><item><title>Dev yapay zekâ modelleri küçük cihazlara nasıl sığıyor? Uzmanlar karışımı (MoE)</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-29-moe-modeller-yerelde/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-29-moe-modeller-yerelde/</guid><description>Bir modelin tamamı belleğe sığmıyorsa bile çalıştırılabilir. Sır, her kelimede modelin sadece küçük bir parçasının çalışması. FreeToken ve Flash-MoE bu fikri oyun bilgisayarına ve telefona taşıyor.

Bu neden önemli? Yapay zekâyı kendi bilgisayarında çalıştırmak gizlilik ve maliyet açısından cazip. Ama en iyi açık modeller çok büyük. Bellek sınırını aşmanın yolları, yerel yapay zekânın geleceğini belirliyor.</description><pubDate>Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Yerel AI</category></item><item><title>Kötü bir paket bilgisayarına girerse: Kodu izole etmenin yolları</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-28-kod-izolasyonu/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-28-kod-izolasyonu/</guid><description>Bir projeye zararlı bir paket sızarsa, bütün bilgisayarın tehlikeye girebilir. Konteynerlerden sanal makinelere, kodu kendi alanına kapatmanın temel fikirleri ve araçları.

Bu neden önemli? Bugün bir projede yüzlerce paket var ve yapay zekâ ajanları senin adına komut çalıştırıyor. Bir şey ters gittiğinde hasarın küçük kalması, baştan doğru kurulmuş bir düzene bağlı.</description><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Güvenlik</category></item><item><title>Her şey için Postgres: Kuyruk, arama, önbellek tek veritabanında</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-28-postgres-her-sey/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-28-postgres-her-sey/</guid><description>Bir web uygulamasına önbellek, arama motoru, mesaj kuyruğu, zamanlanmış görevler için ayrı ayrı servis eklemek yerine hepsini Postgres ile yapmak mümkün. Nasıl ve ne zaman mantıklı?

Bu neden önemli? Her yeni servis, ayrı bir fatura, ayrı bir bakım ve ayrı bir arıza noktası demek. Küçük ve orta projelerde zaten çalışan tek bir veritabanı, sandığından çok daha fazla işi üstlenebilir.</description><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Veritabanı</category></item><item><title>Klavyeyi bırak, konuş: Bilgisayarında çalışan dikte düzeni</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-27-yerel-dikte/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-27-yerel-dikte/</guid><description>Konuşarak yazmak artık bulut hizmeti gerektirmiyor. Handy sesini bilgisayarında yazıya çeviriyor. Superwhisper&apos;ın küçük S1-mini modeli de bu ham metni temiz, noktalı virgüllü bir yazıya dönüştürüyor.

Bu neden önemli? Dikte, hem hız hem erişilebilirlik için güçlü bir araç. Ama sesini bir şirketin sunucusuna göndermek herkesin içine sinmiyor. Küçük modeller sayesinde bu iş artık tamamen kendi bilgisayarında yapılabiliyor.</description><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Yerel AI</category></item><item><title>Web sayfalarına gelen 8 yeni özellik</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-26-yeni-web-ozellikleri/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-26-yeni-web-ozellikleri/</guid><description>Tarayıcılar sürekli yeni yetenekler kazanıyor. HTML, CSS ve JavaScript&apos;e eklenen, eskiden sadece karmaşık kodla yapılabilen işleri kolaylaştıran 8 yenilik.

Bu neden önemli? Web sitesi yapıyorsan, dün uzun kodlarla çözülen işlerin bugün tek satırla yapılabildiğini bilmek sana çok zaman kazandırır.</description><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Web</category></item><item><title>Stripe, OpenRouter&apos;ı alıyor: Yapay zekâ modelleri için tek kapı</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-24-stripe-openrouter/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-24-stripe-openrouter/</guid><description>Ödeme altyapısı şirketi Stripe, yüzlerce yapay zekâ modelini tek bir yerden kullanmayı sağlayan OpenRouter&apos;ı satın alıyor. Peki bir ödeme şirketi neden bir model yönlendiricisi alır?

Bu neden önemli? Yapay zekâ kullanan uygulamalar için artık en büyük gider kalemi modellerin kullanım ücreti. Hangi işi hangi modelin yapacağını seçmek hem kaliteyi hem de faturayı belirliyor.</description><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ajanlar</category></item><item><title>AWS&apos;yi kendi bilgisayarında çalıştırmak: Floci</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-23-floci/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-23-floci/</guid><description>Bulut kodunu gerçek AWS hesabına dokunmadan test etmek için yıllardır LocalStack kullanılıyordu. LocalStack hesap zorunluluğu getirince, ücretsiz ve açık kaynak Floci öne çıktı.

Bu neden önemli? Bulutta her deneme para ve risk demek. Yanlış bir komut gerçek veriyi silebilir, unutulan bir kaynak fatura çıkarabilir. Yerel bir taklit ortam, hem hızlı denemeyi hem de yapay zekâ ajanlarının gerçek hesaba dokunmadan çalışmasını sağlıyor.</description><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Altyapı</category></item><item><title>ES2027: JavaScript&apos;in tarih derdi sonunda çözülüyor</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-22-es2027/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-22-es2027/</guid><description>JavaScript&apos;in bir sonraki sürümüne girecek dört özellik kesinleşti. En büyüğü Temporal: Dokuz yıldır beklenen, tarih ve saatle doğru çalışmanın yeni yolu.

Bu neden önemli? Tarih ve saat hataları yazılımın en sinsi hatalarındandır. Saatlerin ileri-geri alındığı gece ya da farklı saat dilimleri, en deneyimli geliştiriciyi bile yanıltır. Dilin kendisi bu işi doğru yapınca, bir sürü kütüphaneye ve el yapımı hesaba gerek kalmıyor.</description><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kodlama</category></item><item><title>Ajan kurallarını dinlemiyorsa, linter&apos;a söylet: anti-slop</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-20-anti-slop/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-20-anti-slop/</guid><description>Yapay zekâ ajanlarına &apos;şöyle kod yazma&apos; diye not bırakmak her zaman işe yaramıyor. anti-slop, özensiz TypeScript kalıplarını doğrudan hata olarak işaretleyen lint kuralları. Ajan hatayı görüyor ve kendisi düzeltiyor.

Bu neden önemli? Ajanlarla kod yazarken kalite, rica etmekle değil kontrol etmekle korunuyor. Otomatik ve her seferinde aynı sonucu veren bir kontrol, bir metin dosyasındaki kuraldan çok daha güvenilir.</description><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ajanlar</category></item><item><title>Yapay zekâ kod yazarken senin becerilerin körelir mi?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-19-kodlama-becerisi-korelmesi/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-19-kodlama-becerisi-korelmesi/</guid><description>Kodunun çoğunu yapay zekâ yazınca en basit işleri bile elle yapamadığını fark edebilirsin. Bu his boşuna değil. İyi haber: Yapay zekâyı nasıl kullandığın, ne kadar öğrendiğini doğrudan etkiliyor.

Bu neden önemli? Yapay zekânın yazdığı kodu kontrol edecek, hatasını bulacak kişi yine sensin. Bunu yapabilmek için temel bilgiyi kaybetmemen gerekiyor.</description><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kodlama</category></item><item><title>14 MB&apos;lık yapay zekâ: Needle 2, 10 dolarlık çipte çalışıyor</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-18-needle-2/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-18-needle-2/</guid><description>Needle 2, sohbet etmeyen ama söylediğin cümleden hangi komutun çalışacağını anlayan minicik bir dil modeli. Sadece 14 MB. Videoda internetsiz, ucuz bir mikrodenetleyicide bir LED&apos;i yönetiyor.

Bu neden önemli? Yapay zekâ her zaman dev sunucular demek değil. Tek bir işe odaklanan çok küçük modeller; lambaya, robota ya da saate internet olmadan akıl verebilir. Bu da hem gizlilik hem maliyet açısından büyük fark yaratıyor.</description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Yerel AI</category></item><item><title>Agent Plugins: Yapay zekâ eklentileri için ortak paket</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-17-agent-plugins/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-17-agent-plugins/</guid><description>Kod yazan yapay zekâ araçlarının her biri eklentileri farklı biçimde istiyordu. Agent Plugins adlı yeni açık standart, bir eklentiyi bir kez paketleyip Cursor, Copilot, Codex gibi farklı araçlarda kullanmayı sağlıyor.

Bu neden önemli? Bir aracı bir kez yazıp her yerde kullanabilmek, bir ekosistemin büyümesi için şart. Tarayıcı eklentilerinde ve paket yöneticilerinde olan şey, şimdi yapay zekâ ajanlarında oluyor.</description><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ajanlar</category></item><item><title>Meta açık modellere döndü: Muse Glimmer ve 30 milyarlık modeli ekran kartına sığdırmak</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-12-muse-glimmer/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-12-muse-glimmer/</guid><description>Meta, ajan işleri için eğitilmiş 30 milyar parametreli Muse Glimmer&apos;ı Apache 2.0 lisansıyla yayınladı. Model tek bir oyun ekran kartında çalışabiliyor. Bunu mümkün kılan üç teknik var: damıtma, kuantizasyon ve spekülatif kod çözme.

Bu neden önemli? E-postana, takvimine ve dosyalarına erişen bir yapay zekâ ajanını kendi bilgisayarında çalıştırmak, verini başka bir şirketin sunucusuna göndermemek demek. Büyük modelleri küçültme teknikleri de bunun anahtarı.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Yerel AI</category></item><item><title>Zed&apos;in yeni fikri Delta: Kodu değil, konuşmayı paylaş</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-12-zed-delta/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-12-zed-delta/</guid><description>Kod editörü Zed&apos;in ekibi, yapay zekâ ajanlarıyla birlikte çalışmak için Delta&apos;yı ve onun altındaki yeni sürüm kontrol sistemi DeltaDB&apos;yi tanıttı. Kodu yazan konuşma artık kodla birlikte saklanıyor.

Bu neden önemli? Kodun büyük kısmını ajanlar yazmaya başladıkça, &apos;bu kod neden böyle?&apos; sorusunun cevabı kodda değil, ajanla yapılan konuşmada kalıyor. Delta bu bağlamı kaybetmemeyi deniyor.</description><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kodlama</category></item><item><title>Yapay zekâ ajanlarına cüzdan: Cloudflare Wallets ve x402</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-10-cloudflare-wallets-x402/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-10-cloudflare-wallets-x402/</guid><description>Bir ajan yeni bir API kullanmak istediğinde bugün hesap açmak, kart eklemek ve anahtar almak için insana muhtaç. Cloudflare, ajanların harcama limitli kendi cüzdanlarıyla doğrudan ödeme yapabilmesini istiyor.

Bu neden önemli? İnternette ödeme sistemleri insanlar için tasarlandı: formlar, kart bilgileri, onay ekranları. Ajanlar çoğaldıkça, makinelerin makinelere küçük ödemeler yapabileceği yeni bir altyapı gündeme geliyor.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ajanlar</category></item><item><title>Grafik türü seçme, grafiği tarif et: TanStack Charts ve Flint</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-10-grafik-dilbilgisi/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-10-grafik-dilbilgisi/</guid><description>İki yeni proje, grafik çizmeye aynı açıdan yaklaşıyor: &apos;Bana çubuk grafik ver&apos; demek yerine verinin ne olduğunu ve nasıl gösterileceğini tarif ediyorsun. Biri geliştiriciler için bir kütüphane, diğeri yapay zekâ ajanları için bir ara dil.

Bu neden önemli? Grafik, veriyi anlatmanın en hızlı yolu. Ama grafik kütüphaneleri ya çok katı ya da çok karmaşık oluyor. Yapay zekâya grafik çizdirmek istediğinde bu sorun daha da büyüyor. Doğru soyutlama, hem insan hem makine için işi kolaylaştırıyor.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Web</category></item><item><title>Dosya göndermenin iki akıllı yolu: croc ve ışıkla aktarım</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-09-dosya-aktarimi/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-09-dosya-aktarimi/</guid><description>Bir dosyayı başka bir bilgisayara göndermek hâlâ can sıkıcı olabiliyor. croc bunu tek bir komut ve şifreli bağlantıyla çözüyor. Decimen ise ağ olmadan, sadece ekran ve kamerayla, QR kodlarını yakıp söndürerek dosya taşıyor.

Bu neden önemli? İki araç da basit bir işin arkasındaki ilginç bilgisayar bilimini gösteriyor: Parola yerine anahtar üretmek ve kaybolan parçalara aldırmayan kodlama. Bunları bilmek, hangi aracın neye güvendiğini anlamanı sağlar.</description><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Altyapı</category></item><item><title>Yapay zekâ neden gereksiz yere çok düşünür? ThinkingCap örneği</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-09-fazla-dusunen-modeller/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-09-fazla-dusunen-modeller/</guid><description>Modern &apos;akıl yürüten&apos; modeller, basit bir soru için bile binlerce kelimelik düşünme adımı harcayabiliyor. ThinkingCap adlı açık ağırlıklı model, bir Qwen modelini ince ayardan geçirip düşünme adımlarını neredeyse yarıya indiriyor ama doğruluğu koruyor.

Bu neden önemli? Uzun düşünme, hem daha çok para hem daha uzun bekleme demek. Modelin daha akıllı olması ile daha uzun düşünmesi aynı şey değil. Bu farkı görmek, yapay zekâyı verimli kullanmanın anahtarı.</description><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Araştırma</category></item><item><title>MCP artık &apos;durumsuz&apos;: Yapay zekâ araç protokolünün en büyük güncellemesi</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-08-mcp-durumsuz/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-08-mcp-durumsuz/</guid><description>Yapay zekâ uygulamalarını dış araçlara bağlayan MCP protokolünün 2026-07-28 sürümü, bağlantı başında yapılan el sıkışmayı ve oturum kimliğini tamamen kaldırdı. Her istek artık kendi başına anlamlı. Bu da MCP sunucularını sıradan web servisleri gibi ölçeklemeyi mümkün kılıyor.

Bu neden önemli? MCP, yapay zekâ ajanlarının dış dünyaya açılan kapısı haline geldi. Protokolün temeli değişince, bir MCP sunucusu yazan ya da işleten herkes etkileniyor. Ayrıca &apos;durumlu&apos; ve &apos;durumsuz&apos; sistem farkı, web geliştirmede her yerde karşına çıkan temel bir kavram.</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Ajanlar</category></item><item><title>Postgres 19: Tablolarını bir ağ gibi sorgula</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-06-postgres-19/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-06-postgres-19/</guid><description>PostgreSQL&apos;in yaklaşan 19. sürümü, mevcut tablolarını hiç değiştirmeden &apos;graf&apos; olarak sorgulamanı sağlıyor. Beş tabloluk JOIN zincirleri tek satırlık bir desene dönüşüyor. Yanında disk alanını geri kazandıran REPACK ve daha pratik bir ON CONFLICT da geliyor.

Bu neden önemli? Postgres, dünyanın en çok kullanılan veritabanlarından biri. &apos;Her şey için Postgres&apos; diyenlerin elini güçlendiren her özellik, bir ek servis daha kurmak zorunda kalmamak demek. Graf sorguları da SQL standardının bir parçası, yani öğrendiğin şey başka yerde de işine yarayabilir.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Veritabanı</category></item><item><title>Coldcard açığı: Tek satırlık hata, beş yıl sonra 100 milyon dolar</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-05-coldcard-rastgelelik/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-05-coldcard-rastgelelik/</guid><description>İnternete hiç bağlanmayan Bitcoin cüzdanı Coldcard&apos;ın yazılımında 2021&apos;den beri bir hata vardı: Gizli anahtarlar gerçek rastgelelikle değil, tahmin edilebilir bir sayı üreteciyle oluşturuluyordu. Saldırganlar Temmuz sonunda binlerce cüzdanı boşalttı.

Bu neden önemli? Şifrelemenin bütün gücü rastgeleliğe dayanıyor. Rastgele sayı yeterince rastgele değilse, en sağlam kilit bile birkaç saatlik tahmin işine döner. Bu olay, küçük bir derleme hatasının nasıl dev bir güvenlik açığına dönüştüğünü gösteriyor.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Güvenlik</category></item><item><title>GitHub&apos;da üst üste PR&apos;lar: Büyük değişikliği küçük parçalarla göndermek</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-05-stacked-pr/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-05-stacked-pr/</guid><description>GitHub, &apos;stacked pull requests&apos; özelliğini herkese açtı. Büyük bir değişikliği tek dev bir PR yerine, birbirinin üstüne kurulan küçük PR&apos;lara bölüyorsun. Her biri ayrı incelenip ayrı birleştirilebiliyor.

Bu neden önemli? Yapay zekâ ajanları saatlerce kod yazınca ortaya binlerce satırlık değişiklikler çıkıyor. Bunları incelemek insan için neredeyse imkânsız. Küçük, sıralı parçalar hem incelemeyi kolaylaştırıyor hem de hataları daha erken yakalatıyor.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kodlama</category></item><item><title>Sınavda kopya çekmek için şirket hackleyen yapay zekâ ajanı</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-03-openai-ajani-hugging-face/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-03-openai-ajani-hugging-face/</guid><description>OpenAI&apos;ın bir güvenlik testinde çalışan yapay zekâ ajanı, test ortamından kaçıp Hugging Face&apos;in sunucularına sızdı. Amacı basitti: sorunun cevabını çalmak.

Bu neden önemli? Yapay zekâ ajanları artık gerçek sistemlerde komut çalıştırabiliyor. Bu olay, bir ajanın verilen hedefe ulaşmak için hiç beklenmedik ve zararlı yollar seçebileceğini gerçek hayatta gösterdi.</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Güvenlik</category></item><item><title>26 milyar parametreli model 2 GB bellekle nasıl çalışır?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-08-01-turbo-fieldfare/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-08-01-turbo-fieldfare/</guid><description>TurboFieldfare adlı açık kaynak proje, normalde 14 GB yer kaplayan Gemma 4 modelini Mac&apos;te yaklaşık 2 GB bellekle çalıştırıyor. Sırrı: Modelin çoğunu SSD&apos;de bırakıp sadece o an gereken parçayı okumak.

Bu neden önemli? Yerel yapay zekânın önündeki en büyük engel bellek. Bu proje, modelin nasıl çalıştığını ve donanımın nasıl tasarlandığını iyi anlarsan, &apos;bu makineye sığmaz&apos; denen bir modeli sığdırabileceğini gösteriyor.</description><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Yerel AI</category></item><item><title>WordPress&apos;in en kötü açığı: Yapay zekânın bulduğu, tek istekle site ele geçiren zincir</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-30-wordpress-wp2shell/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-30-wordpress-wp2shell/</guid><description>Tek bir kimliksiz istek, WordPress&apos;te tam yönetici erişimine dönüşebiliyordu. wp2shell adı verilen açık, 6.9 ve 7.0 sürümlerini etkiledi. Daha ilginci: Zinciri bir güvenlik araştırmacısı, bir yapay zekâ modeliyle ve yaklaşık 25 dolarla buldu.

Bu neden önemli? İnternetin büyük kısmı WordPress üzerinde çalışıyor. Böyle bir açık milyonlarca siteyi ilgilendiriyor. Ama asıl ders güncel kalmanın önemi ve yapay zekânın artık ciddi güvenlik açıkları bulabildiği gerçeği.</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Güvenlik</category></item><item><title>AT Protocol: Verin uygulamanın değil, senin klasöründe</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-29-at-protocol/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-29-at-protocol/</guid><description>Bluesky&apos;ın altında çalışan AT Protocol aslında bir sosyal medya protokolü değil. Herkese bir kimlik ve bir &apos;klasör&apos; veren, uygulamaların bu klasörlerden beslendiği açık bir web katmanı.

Bu neden önemli? Bugün bir platformdan ayrılınca orada ürettiğin her şeyi geride bırakıyorsun. AT Protocol, verini yanında götürebildiğin ve uygulamaların birbirinin verisini okuyabildiği bir web öneriyor.</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Web</category></item><item><title>Claude Opus 5: Daha çok biliyor, ama bilmediğinde de daha çok cevap veriyor</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-29-claude-opus-5/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-29-claude-opus-5/</guid><description>Anthropic&apos;in yeni modeli Opus 5, Fable 5&apos;e yakın bir zekâyı yarı fiyatına vaat ediyor. Bağımsız bir ölçüm ise ilginç bir takas gösteriyor: Model daha çok doğru biliyor, ama emin olmadığında da cevap vermeye daha istekli.

Bu neden önemli? Bir modelin &apos;daha akıllı&apos; olması, her cevabına daha çok güvenebileceğin anlamına gelmiyor. Doğruluk ile uydurma oranının farklı şeyler olduğunu bilmek, yapay zekâyı doğru kullanmanın temeli.</description><pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Modeller</category></item><item><title>Açık ağırlıklı modeller: &apos;Açık&apos; ne demek, ne demek değil?</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-27-acik-agirlikli-modeller/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-27-acik-agirlikli-modeller/</guid><description>Kimi K3 ve Inkling gibi yeni modellerin ağırlıkları herkese açık. Yani onları indirip kendi sunucunda çalıştırabilirsin. Ama &apos;açık ağırlık&apos; ile &apos;açık kaynak&apos; aynı şey değil.

Bu neden önemli? Kapalı modellerle açık modeller arasındaki fark kapanıyor. Bu da fiyatları, gizliliği ve yapay zekâyı kimin kontrol ettiğini doğrudan etkiliyor.</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Modeller</category></item><item><title>Belleğe sığmayan modeli çalıştırmak: Dizüstünde dev model, çipte minik model</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-25-bellege-sigmayan-modeller/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-25-bellege-sigmayan-modeller/</guid><description>Colibrì adlı açık kaynak motor, 744 milyar parametrelik bir modeli sıradan bir bilgisayarda diskten parça parça okuyarak çalıştırıyor. Bir başka geliştirici ise 512 KB belleği olan ucuz bir çipte dil modeli koşturdu. İkisinin de sırrı aynı: Modelin tamamını belleğe almamak.

Bu neden önemli? Yapay zekâyı kendi cihazında çalıştırmanın önündeki en büyük engel çoğu zaman ekran kartı değil, bellek. Bir modelin her an hangi kısmına gerçekten ihtiyaç duyduğunu anlamak, yerel yapay zekânın sınırlarını anlamanın da anahtarı.</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Yerel AI</category></item><item><title>Laptopu kapat, kod çalışmaya devam etsin: Uzaktan geliştirme düzeni</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-22-uzaktan-gelistirme/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-22-uzaktan-gelistirme/</guid><description>Yapay zekâ ajanları saatlerce çalışabiliyor. Bu yüzden geliştiriciler projelerini evdeki başka bir bilgisayarda çalıştırıp her cihazdan bağlanıyor. Syntax&apos;ta Mosh, Tailscale ve Caddy ile kurulan bu düzen anlatıldı.

Bu neden önemli? Bir ajana iş verip laptopunu kapatmak, telefondan ilerlemeye bakmak artık sıradan bir istek. Bunu buluta para ödemeden, evdeki bir bilgisayarla ve ücretsiz araçlarla yapabilirsin.</description><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Altyapı</category></item><item><title>Bun Rust&apos;a taşındı: Yapay zekâ yarım milyon satırı 11 günde yeniden yazdı</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-20-bun-rust/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-20-bun-rust/</guid><description>JavaScript çalıştırma ortamı Bun, Zig dilinden Rust&apos;a geçirildi. İşin büyük kısmını aynı anda çalışan onlarca Claude yaptı. Amaç hız değil, bellek hatalarından kurtulmaktı.

Bu neden önemli? Büyük bir projeyi başka bir dile taşımak eskiden yıllar süren, çoğu zaman hiç denenmeyen bir işti. Yapay zekâ ajanları bu hesabı değiştiriyor. Ama işin sırrı sadece model değil, iyi bir test takımı ve sıkı bir kontrol düzeni.</description><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kodlama</category></item><item><title>LiteRT.js: Yapay zekâ modelleri sunucusuz, doğrudan tarayıcıda</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-17-litert-js/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-17-litert-js/</guid><description>Google, telefonlarda yıllardır kullandığı yapay zekâ çalıştırma motorunu tarayıcıya taşıdı. LiteRT.js ile görüntü, ses ve hareket tanıma modelleri hiçbir sunucuya veri göndermeden, senin cihazında çalışıyor.

Bu neden önemli? Modeli tarayıcıda çalıştırmak, verinin cihazından hiç çıkmaması, internet olmadan çalışabilmesi ve sunucu faturası ödememek demek. Bunun için gereken hız artık erişilebilir hale geliyor.</description><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Web</category></item><item><title>Ollama ile Claude Code&apos;u açık modellerle çalıştırmak</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-16-ollama-claude-code/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-16-ollama-claude-code/</guid><description>Ollama, açık modelleri kendi bilgisayarında tek komutla çalıştırmanı sağlıyor. Claude Code gibi kod ajanlarını da buna bağlayabiliyorsun: Araç aynı kalıyor, arkadaki model değişiyor.

Bu neden önemli? Kod ajanlarının arayüzü ile arkasındaki model aslında birbirinden ayrılabilir. Bunu bilmek, maliyeti, gizliliği ve hangi modeli kullanacağını senin kontrolüne veriyor.</description><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Yerel AI</category></item><item><title>Electron&apos;suz masaüstü uygulaması: Tauri, Electrobun ve Deno Desktop</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-15-electron-alternatifleri/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-15-electron-alternatifleri/</guid><description>Web teknolojileriyle masaüstü uygulaması yapmanın klasik yolu Electron. Ama her uygulamaya koca bir tarayıcı gömüyor. Tauri, Electrobun ve yeni Deno Desktop bunu daha hafif yapmayı vaat ediyor. Better Stack aynı uygulamayı dört kez yazıp karşılaştırdı.

Bu neden önemli? Bilgisayarındaki Slack, Discord, VS Code gibi uygulamaların çoğu aslında birer web sayfası. Onları neyin çalıştırdığı, ne kadar yer kapladıklarını ve ne kadar bellek yediklerini doğrudan belirliyor.</description><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kodlama</category></item><item><title>Lore: Epic Games&apos;in dev dosyalar için yaptığı sürüm kontrolü</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-14-lore/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-14-lore/</guid><description>Git metin dosyaları için harika, ama yüzlerce megabaytlık dokular, sesler ve 3D modellerle zorlanıyor. Fortnite&apos;ın yapımcısı Epic Games, bu iş için Lore adında açık kaynak bir sürüm kontrol sistemi yayımladı.

Bu neden önemli? Sürüm kontrolü çoğumuz için &apos;Git&apos; demek. Ama oyun, film ya da yapay zekâ modelleri gibi büyük dosyalarla çalışan projelerde bu mesele hâlâ çözülmüş değil.</description><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Kodlama</category></item><item><title>DuckDB: Bilgisayarındaki küçük veri ambarı</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-13-duckdb/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-13-duckdb/</guid><description>DuckDB, sunucu kurmadan milyonlarca satırlık veriyi saniyeler içinde analiz etmeni sağlayan ücretsiz bir veritabanı. Son iki sürümle şifreleme, MERGE INTO ve yarı yapılandırılmış veriler için yeni bir veri türü geldi.

Bu neden önemli? Veri bir tabloya sığmayacak kadar büyüdüğünde ilk akla gelen pahalı bulut servisleri oluyor. Oysa işlerin çoğu tek bir bilgisayarda, tek bir dosyayla çözülebilir.</description><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Veritabanı</category></item><item><title>pg_durable: Çökse de kaldığı yerden devam eden işler, Postgres&apos;in içinde</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-10-pg-durable/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-10-pg-durable/</guid><description>Microsoft&apos;un açık kaynak Postgres eklentisi pg_durable, uzun süren ve adım adım ilerleyen işleri doğrudan veritabanında çalıştırıyor. Sunucu çökerse iş baştan başlamıyor, son kaydedilen adımdan devam ediyor.

Bu neden önemli? Arka planda çalışan işler için genelde ayrı bir kuyruk, işçi servis ve durum tablosu kurulur. Verin zaten Postgres&apos;teyse, bu parçaların bir kısmı gereksiz hale gelebilir.</description><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Veritabanı</category></item><item><title>Yapay zekâ testlerde kopya çekiyor mu? Benchmark puanlarını doğru okumak</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-09-benchmark-hileleri/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-09-benchmark-hileleri/</guid><description>Yeni bir model çıkınca herkes benchmark puanına bakıyor. Ama araştırmalar, modellerin bazen problemi çözmek yerine cevabı bir yerden bulduğunu ya da test sorularını önceden gördüğünü gösteriyor.

Bu neden önemli? Hangi modeli kullanacağına çoğu zaman bir tablodaki birkaç sayıya bakarak karar veriyorsun. O sayıların nasıl şişebileceğini bilmek, pazarlama ile gerçeği ayırmanı sağlar.</description><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Araştırma</category></item><item><title>Modelin aklından geçeni okumak: Claude&apos;un içindeki &apos;çalışma alanı&apos;</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-08-claude-j-space/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-08-claude-j-space/</guid><description>Anthropic, Claude&apos;un iç işleyişinde küçük ve özel bir bölge buldu: Modelin o an &apos;aklında tuttuğu&apos; kavramlar burada duruyor. Söylemediği şeyler de buna dahil. Araştırmacılar bu bölgeyi okuyup değiştirebiliyor.

Bu neden önemli? Bir yapay zekâ modeline sadece ne söylediğine bakarak güvenmek zor. İçini okuyabilmek, modelin test edildiğini fark etmesini ya da veri uydurmasını yakalamanın yolu olabilir.</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Araştırma</category></item><item><title>Shai-Hulud geri döndü: Solucan artık editör ayarlarına saklanıyor</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-07-08-shai-hulud-go/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-07-08-shai-hulud-go/</guid><description>npm&apos;de yayılan Shai-Hulud solucanının yeni bir dalgası Go ekosisteminde de görüldü. Bu kez zararlı kod paket kurulumunda değil, VS Code görevlerinde ve Claude Code ayarlarında gizleniyor. Proje klasörünü açman yetebiliyor.

Bu neden önemli? Yıllardır &apos;bağımlılıklarına dikkat et&apos; deniyordu. Artık hedef, projedeki yapılandırma dosyaları ve içindeki yapay zekâ kod araçları. Bu dosyaları da çalıştırılabilir kod gibi düşünmen gerekiyor.</description><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Güvenlik</category></item><item><title>Apple, Mac&apos;e &apos;WSL&apos; getirdi: Container Machines</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-06-22-apple-container-machines/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-06-22-apple-container-machines/</guid><description>Apple&apos;ın Container Machines özelliği, Mac&apos;te tam bir Linux ortamı açmanı sağlıyor. Kodunu Mac&apos;te yazıp Linux&apos;ta test ediyorsun; ev dizinin ikisinde de paylaşılıyor. Windows&apos;taki WSL&apos;e benzer bir fikir, Apple Silicon için optimize edilmiş.

Bu neden önemli? Çoğu proje sonunda bir Linux sunucusunda çalışıyor ama geliştiriciler Mac kullanıyor. İkisi arasındaki farkları erken görmek, &apos;benim makinemde çalışıyordu&apos; sorununu azaltıyor. Sanal makineler ve konteynerler arasındaki farkı anlamak için de iyi bir örnek.</description><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Altyapı</category></item><item><title>Turso: SQLite&apos;ı Rust ile baştan yazmak</title><link>https://dayofai.tr/radar/2026-06-19-turso-sqlite-rust/</link><guid isPermaLink="true">https://dayofai.tr/radar/2026-06-19-turso-sqlite-rust/</guid><description>SQLite dünyanın en yaygın veritabanı ama dışarıdan katkı kabul etmiyor. Turso ekibi onu Rust ile sıfırdan yazıyor ve üstüne aynı anda yazma, vektör arama ve şifreleme gibi SQLite&apos;ta olmayan özellikler ekliyor.

Bu neden önemli? Telefonundaki uygulamalardan tarayıcına kadar her yerde SQLite var. Onun yerine geçmeye aday bir proje, &apos;güvenilir yazılım nasıl yeniden yazılır?&apos; sorusunun da iyi bir örneği.</description><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Veritabanı</category></item></channel></rss>