Google I/O 2026: Gemini Omni, pahalanan Flash ve canvas'a giren HTML

“Ajan çağı”

Google I/O 2026, 19 Mayıs’ta yapıldı. Google’ın ana mesajı tek cümleydi: Gemini artık sadece cevap vermiyor, iş yapıyor. Arama kutusu soruya göre ajan çalıştırıyor. Gemini uygulamasına gece gündüz arka planda çalışan bir ajan (Gemini Spark) geliyor. Android’de durum çubuğu, ajanın o an ne yaptığını gösteriyor.

Fireship’in özeti de bu yönde: Google, mavi linklerden oluşan bir arama motoru olmaktan çıkıp her şeyin arayüzü olmaya çalışıyor.

Gemini Omni: Her şeyden video

Etkinliğin en büyük duyurusu Gemini Omni. Metin, görüntü, ses ve video alıp video üretebiliyor. Üstelik üretilen videoyu konuşarak düzenleyebiliyorsun: “Arka planı gece yap” gibi.

Google bunu dünyayı anlama yolunda bir adım olarak sunuyor. Bu tür modellere dünya modeli (world model) de deniyor. Fikir şu: İyi bir video üretmek için model, fiziği ve nesnelerin nasıl hareket ettiğini de bir ölçüde anlamak zorunda. Aynı hedefe pikselleri üretmeden yaklaşan JEPA fikrini VL-JEPA yazısında anlattık.

Omni önce Gemini uygulamasında, Google Flow’da ve YouTube Shorts’ta, ücretli abonelere açıldı. Geliştirici API’si de fiyat listesinde yerini aldı: Üretilen video için saniyesi yaklaşık 10 sent.

Gemini 3.5 Flash: Hızlı, ama artık ucuz değil

Google’ın büyük modelleri genelde “Pro”, hızlı ve ucuz olanları “Flash” diye anılıyor. Gemini 3.5 Flash, önizleme aşamasını atlayıp doğrudan herkese açıldı. Google’ın sunumuna göre hız ve zekâ dengesinde rakiplerinin önünde. En güçlü model Gemini 3.5 Pro ise I/O’da henüz yoktu.

Asıl konuşulan konu fiyat oldu:

• Gemini 3.5 Flash: Milyon girdi token’ı 1,50 dolar, milyon çıktı token’ı 9 dolar.
• Bir önceki Gemini 3 Flash önizlemesi: 0,50 ve 3 dolar.

Yani tam üç kat. Simon Willison’ın hesabına göre 3.5 Flash, bir önceki Pro modelinin fiyatına yaklaşıyor. Willison, büyük yapay zekâ şirketlerinin müşterilerin ne kadar zam kaldırabileceğini yokladığını düşünüyor.

Senin için anlamı: Bir uygulamada “hızlı model zaten ucuz” diye düşünüp her işi ona gönderiyorsan, faturanı yeniden hesapla. Basit işleri daha küçük modellere yönlendirmek giderek daha önemli hâle geliyor. Bunun pratik yollarını yapay zekâ faturasını küçültme yazımızda topladık.

Antigravity: Kod editöründen ajan yöneticisine

Google’ın yapay zekâ destekli geliştirme ortamı Antigravity, yeni sürümünde kod yazmaktan çok ajanları yönetmeye odaklanıyor. Fireship’e göre bu, Cursor’ın da geçtiği yol. Videoya göre sahnedeki demoda ajanlarla sıfırdan bir işletim sistemi yazıldı. Eksik sürücüler de canlı olarak yapay zekâya yazdırıldı ve sistemde Doom çalıştırıldı.

Web geliştiriciler için: HTML-in-Canvas

Yapay zekâ dışı küçük ama ilginç bir haber: Chrome’daki HTML-in-Canvas API’si. Normalde <canvas> içine çizdiğin her şeyi piksel piksel kendin çizersin. Düğmeler, metin kutuları, erişilebilirlik özelliklerinin hepsi kaybolur. Bu API ile gerçek HTML öğelerini 2D canvas’a ya da WebGL ve WebGPU dokularına çizebiliyorsun ve öğeler etkileşimli kalıyor.

Figma ya da Miro gibi canvas tabanlı uygulamalar için bu büyük kolaylık. API şimdilik Chrome’da origin trial aşamasında, yani sadece deneme amaçlı açık.

Remotion’ın bu API’yi videoya efekt eklemek için nasıl kullandığını Remotion yazımızda anlattık.

Düşün

• Kullandığın modelin fiyatı yarın üç katına çıksa, uygulamanda hangi işleri daha küçük bir modele taşırdın?
• Bir video modelinin fiziği “anlaması” ile gerçekçi görüntü üretmesi aynı şey mi?

Kendi cümlelerimizle yazılmış bir özettir, çeviri değildir. Tüm kaynaklar yukarıda.