Opus 5.5, Sonnet 5.5 ve GPT-6 Sol: Bir haftada üç yeni model, hangisi ne için?

Ne çıktı?

Eylül’ün son haftası yoğundu:

• Claude Opus 5.5 (22 Eylül). Anthropic’in uzun soluklu kodlama ve ajan işleri için yeni büyük modeli. Fiyatı milyon token başına girdi 4, çıktı 20 dolar. Opus 5’te bu rakamlar 5 ve 25 dolardı. Anthropic’e göre çoğu işte Fable 5.1 seviyesinde ve varsayılan ayarlarda Opus 5’ten yaklaşık %40 daha ucuza çalışıyor.
• GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna (22 Eylül). OpenAI, amiral gemisi GPT-6 Astra’nın daha ucuz kardeşlerini çıkardı. Sol’un fiyatı milyon token başına 2 ve 10 dolar, Luna’nınki 0,10 ve 0,50 dolar. İkisi de önceki GPT-5.6 sürümlerinin yarı fiyatına.
• Claude Sonnet 5.5 (28 Eylül). Orta segmentin yeni modeli. Fiyatı Sonnet 5 ile aynı (2 ve 10 dolar). Anthropic’e göre %30’dan fazla daha hızlı ve aynı işi daha az token’la yaptığı için çoğu işte %30’a kadar daha ucuza geliyor.
• GPT-6.1 Sol (29 Eylül). OpenAI, Dev Day etkinliğinde Sol’u bir hafta içinde güncelledi. Fiyat aynı, önbellekten okunan girdi yarı fiyatına indi. OpenAI’ın iddiası: Astra’ya yakın zekâ, Astra fiyatının beşte biri.

Üç modelin de bağlam penceresi (modelin aynı anda “aklında tutabildiği” metin) yaklaşık 1 milyon token.

Kâğıt üstünde Sonnet, Opus’u geçiyor mu?

Anthropic’in kendi tablosunda ilginç bir ayrıntı var: Terminal-Bench 4.0 adlı ajan kodlama testinde Sonnet 5.5 %70,6, Opus 5.5 ise %66,4 alıyor. Yani daha ucuz model bu testte daha büyük olanı geçiyor. Syntax’ta Wes, Scott ve CJ de buna şaşırdı, ama hemen ardından benchmark’lara artık pek güvenmediklerini söylediler. Haklılar: Şirketler kendi tablolarını kendileri seçiyor ve tek bir test, senin işini temsil etmeyebilir.

Anthropic’in önerdiği ayrım daha kullanışlı: Opus dikkatli karar gerektiren karmaşık işler için, Sonnet ise sınırları belli günlük işler, hata düzeltme, belge ve tablo hazırlama için.

Blender testi: Ucuz token, pahalı iş mi?

Better Stack, Opus 5.5’i Claude Code’da, GPT-6 Sol’u Codex’te en yüksek eforlardan biriyle çalıştırdı. İkisine de aynı üç istem verildi: Ferrari’nin 2026 Formula 1 aracını 3D programı Blender’da yeniden yap, parçalarından birleşme animasyonunu çıkar, bir de pit stop animasyonu hazırla.

Videoya göre sonuçlar:

• Opus 5.5 çok daha temiz ve detaylı bir araç üretti. Kurulum yaklaşık 1 saat 7 dakika sürdü. API fiyatlarıyla hesaplanan maliyet yaklaşık 28 dolar.
• GPT-6 Sol daha kaba, parçaları yer yer kopuk bir araç çıkardı. 49 dakikada bitti, maliyeti yaklaşık 4,5 dolar.

Dikkat çekici olan şu: Sol’un token fiyatı Opus’un yarısı. Ama Opus bu işte yaklaşık altı kat daha pahalıya geldi. Çünkü çok daha fazla çıktı üretti ve faturasının bir kısmı önbelleğe yazmaktan geldi. Aynı testte GPT-6 Astra ve Fable 5.1 de denendi. Sonuçları Opus’a yakındı ama ikisi de daha pahalı ve daha yavaştı.

Bu tek bir deneme, genel bir sıralama değil. Ama verdiği ders genel: “Milyon token kaç dolar?” sorusu, bir işin kaça mal olacağını söylemiyor. Model ne kadar düşündüğüne, ne kadar yazdığına ve önbelleği nasıl kullandığına göre faturan katlanabilir. Fable 5.1 yazımızda anlattığımız efor ayarı da tam bu yüzden önemli.

Peki sen hangisini kullanmalısın?

• Zor, uzun, kaliteye duyarlı iş (büyük bir refactor, 3D, karmaşık tasarım): Opus 5.5 ya da Astra gibi üst modeller. Daha pahalı ama yeniden deneme sayısını azaltabilir.
• Günlük kodlama ve net tanımlı görevler: Sonnet 5.5 ya da GPT-6.1 Sol. Fiyat ile kalite arasında iyi bir denge.
• Çok sayıda küçük ve basit iş (sınıflandırma, kısa özet): Luna gibi küçük modeller. Kuruşlarla çalışır.

En güvenilir yöntem hâlâ aynı: Kendi gerçek işinden küçük bir örnek seç, iki üç modelde dene, hem sonucu hem de faturayı karşılaştır.

Düşün

• Son kullandığın yapay zekâ işinde ödediğin para, token fiyatından mı yoksa modelin ne kadar çok yazdığından mı geliyordu?
• Kalitesi biraz daha iyi ama altı kat pahalı bir sonuç, hangi durumda buna değer?

Kendi cümlelerimizle yazılmış bir özettir, çeviri değildir. Tüm kaynaklar yukarıda.