Ne oldu?
Bir hafta içinde iki şirket büyük açık ağırlıklı model duyurdu. 5 Ekim’de ABD’li Reflection AI ilk modeli Beam’i, 6 Ekim’de Fransız Mistral de Mistral Large 4’ü tanıttı. Fireship bu haftayı, Çin modelleriyle kıyaslayarak “açık model yarışı” başlığıyla anlattı.
İkisinde ortak bir nokta var: Ağırlıklar henüz ortada değil. İkisi de “ay sonunda” yayınlayacağını söylüyor. Açık ağırlığın ne demek olduğunu ve neden açık kaynakla aynı şey olmadığını açık ağırlıklı modeller yazımızda anlatmıştık.
Mistral Large 4
- 1 trilyon parametre, her token’da bunun 52 milyarı çalışıyor. Yani bir uzmanlar karışımı (Mixture of Experts, MoE) modeli.
- Hem doğrudan cevap veren hem de “düşünerek” çalışan karma bir model. Metin ve görsel okuyabiliyor, cevabı metin olarak veriyor.
- Mistral’e göre Avrupa’daki kendi veri merkezlerinde, 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPU ile sıfırdan eğitildi. Eğitim verisi 160’tan fazla dil içeriyor.
- Şimdilik Mistral’in API’si üzerinden önizleme olarak kullanılabiliyor. Milyon token başına fiyat: girdi 1,36 $, çıktı 4,18 $.
- Lisans duyuruda yazmıyor. Ağırlıklar çıktığında lisansı okumadan bir ürüne koyma.
Mistral’in paylaştığı insan değerlendirmesinde Large 4, kodlamada Kimi K3 ve GLM-5.3’ün az önünde ama Claude Opus 5’in gerisinde. Terminal görevlerini ölçen Terminal-Bench 4’te puanı %28,3; kodlama hâlâ en güçlü yanı değil.
Reflection Beam
- 501 milyar parametre, her token’da 23 milyarı çalışıyor. Bu da bir MoE modeli.
- Sadece metin anlıyor. Odağı kodlama, akıl yürütme ve ajan işleri.
- Ağırlıklar Apache 2.0 lisansıyla, teknik rapor ve model kartıyla birlikte “bu ay içinde” gelecek. Model hâlâ son güvenlik testlerinden geçiyor; şimdilik sadece bekleme listesindeki seçili kullanıcılar deneyebiliyor.
Reflection’ın iddiası ham güç değil, verimlilik: İleri düzey akıl yürütme testlerinde Çinli GLM-5.2 ile aynı seviyeye, 3–4 kat daha az çıkarım (inference) hesabıyla ulaştığını söylüyor. Şirket, Kimi K3’ün ham yetenekte hâlâ önde olduğunu kendisi kabul ediyor. Kendi tablosunda da Beam, birçok kodlama ve arama testinde Kimi K3 ve GLM-5.3’ün gerisinde. Hesap tahminlerinin “yaklaşık” olduğunu da not düşüyor.
Tablolara nasıl bakmalı?
İki duyurudaki rakamların neredeyse hepsi şirketlerin kendi ölçümleri. Her şirket kendini en iyi gösteren testleri öne çıkarır. Ağırlıklar açılınca bağımsız ölçümler gelecek; asıl karşılaştırma o zaman yapılabilir.
Yine de tablo net bir şey söylüyor: Açık modellerde zirve hâlâ Kimi K3, GLM ve Qwen gibi Çin modellerinde. Mistral ve Reflection, kendilerini Batı’dan gelen alternatif olarak konumluyor. Bir şirket için bu fark sadece puan değil: Modelin nerede eğitildiği, kimin kontrolünde olduğu ve hangi lisansla geldiği de seçimi etkiliyor.
Düşün
- Bir açık modeli seçerken benchmark puanı mı, lisans mı, yoksa modelin kimden geldiği mi daha önemli?
- “Aynı sonuca daha az hesapla ulaşmak” senin kullanımında ne kadar fark eder?
Videoyu izle
Kaynaklar (3, İngilizce)
Kendi cümlelerimizle yazılmış bir özettir, çeviri değildir. Tüm kaynaklar yukarıda.