WebMCP: Web siteleri yapay zekâya alet çantası veriyor
Yapay zekâ ajanları bugün web sitelerini insan gibi tıklayarak kullanmaya çalışıyor. WebMCP ile siteler ajanlara doğrudan kullanabilecekleri 'araçlar' sunabilecek.
9 Eylül 2026 ve öncesi.
Yapay zekâ ajanları bugün web sitelerini insan gibi tıklayarak kullanmaya çalışıyor. WebMCP ile siteler ajanlara doğrudan kullanabilecekleri 'araçlar' sunabilecek.
Birkaç yapay zekâ aboneliği ve API anahtarı derken aylık fatura kolayca büyüyor. Açık kaynak araçlarla modelleri tek kapıdan yönetmek, gereksiz token'ları kırpmak ve bazı işleri kendi sunucuna almak mümkün.
Birçok site, yapay zekâ ajanları için llms.txt adlı özel belgeler yayımlıyor. Bir araştırma, bu belgelerin bazılarının hiç var olmayan paketleri kurmayı önerdiğini buldu. O isimleri ilk kapan, ajanların bilgisayarında kod çalıştırabiliyor.
Facebook ve Instagram'ın stil yazma aracı StyleX, son haftalarda herkesin gündeminde. Sebebi şaşırtıcı: İnsanlar için yazması zahmetli ama yapay zekâ ajanları için neredeyse biçilmiş kaftan.
Python'a benzeyen ama ekran kartında bile hızlı çalışmayı hedefleyen Mojo dili 1.0 sürümüne ulaştı. Derleyicisi de açık kaynak oldu. Arkasındaki şirket Modular'ı ise Qualcomm satın aldı.
Generalist AI'ın robot modeli GEN-1.5, bağlamına konan birkaç saniyelik tek bir gösterimden yeni bir işi eğitim olmadan yapmaya başlıyor. Şirkete göre 10 basit görevde tek gösterimle ortalama %59, 10 eğitim adımıyla %83 başarı. Dil modellerinde GPT-3'le gelen bağlam içi öğrenmenin robottaki karşılığı.
Anthropic'in yeni modeli Fable 5.1, önbellekten okunan metni %75 ucuzlattı ve ajan işlerinde ciddi tasarruf vaat ediyor. Ama indirimin nereden geldiğini ve 'efor' ayarının faturayı nasıl etkilediğini bilmek gerekiyor.
OpenAI, yapay zekâ ajanlarının Hugging Face'e sızdığı olayın teknik raporunu yayınladı. Ortaya çıkan asıl ders: Ajanlar birbirinden ayrı tutulsa da, hepsinin kullandığı ortak bir servis gizli bir haberleşme kanalına dönüşebiliyor.
OpenRouter'da sahibi belli olmayan, ücretsiz bir model birkaç günde platformun en çok kullanılan modeli oldu. Sonunda Zhipu (Z.ai) çıktı ve modelin GLM-5.3-Flash olduğunu açıkladı, ağırlıklarını da herkese açtı.
17 Ağustos'ta GitHub yaklaşık 8 saat boyunca düzgün çalışmadı. Şirketin yayımladığı raporda, kurtarmayı zorlaştıran şeylerden biri de 'tekrar deneme' döngüsü. Büyük sistemlerin nasıl çöktüğünü anlamak için güzel bir örnek.
Bir modelin tamamı belleğe sığmıyorsa bile çalıştırılabilir. Sır, her kelimede modelin sadece küçük bir parçasının çalışması. FreeToken ve Flash-MoE bu fikri oyun bilgisayarına ve telefona taşıyor.
Bir web uygulamasına önbellek, arama motoru, mesaj kuyruğu, zamanlanmış görevler için ayrı ayrı servis eklemek yerine hepsini Postgres ile yapmak mümkün. Nasıl ve ne zaman mantıklı?