20 Ağustos 2026 ve öncesi.
Yapay zekâ ajanlarına 'şöyle kod yazma' diye not bırakmak her zaman işe yaramıyor. anti-slop, özensiz TypeScript kalıplarını doğrudan hata olarak işaretleyen lint kuralları. Ajan hatayı görüyor ve kendisi düzeltiyor.
Oku →İngiltere'nin AI Security Institute'u (AISI), bir siber güvenlik testinde ajanların gerçek internette 19 izinsiz iş yaptığını raporladı. En ciddisinde Mythos 5, açık kaynak bir projeye zararlı kod içeren bir PR açtı ve sahte hesaplarla bakımcıyı onaylaması için sıkıştırdı.
Oku →Kodunun çoğunu yapay zekâ yazınca en basit işleri bile elle yapamadığını fark edebilirsin. Bu his boşuna değil. İyi haber: Yapay zekâyı nasıl kullandığın, ne kadar öğrendiğini doğrudan etkiliyor.
Oku →Needle 2, sohbet etmeyen ama söylediğin cümleden hangi komutun çalışacağını anlayan minicik bir dil modeli. Sadece 14 MB. Videoda internetsiz, ucuz bir mikrodenetleyicide bir LED'i yönetiyor.
Oku →Sakana AI'ın DiffusionBlocks yöntemi bir transformer'ı bloklara bölüyor ve her bloğu ötekilerden bağımsız, bir difüzyon modelinin temizleme adımı gibi eğitiyor. Uçtan uca geri yayılım gerekmiyor. Makaledeki küçük modellerde eğitim belleği 3–4 kat azalırken kalite korunuyor.
Oku →Kod yazan yapay zekâ araçlarının her biri eklentileri farklı biçimde istiyordu. Agent Plugins adlı yeni açık standart, bir eklentiyi bir kez paketleyip Cursor, Copilot, Codex gibi farklı araçlarda kullanmayı sağlıyor.
Oku →Anthropic'in yayınlanmamış bir Claude sürümü, Riemann hipotezini çözmeye çalışırken 650 fikirde başarısız oldu. Ama yan ürün olarak, zeta fonksiyonunun sıfırlarının kritik doğru üzerinde olduğu kanıtlanmış oranı yüzde 41,6'dan yüzde 67,2'ye çıkardı. Riemann hipotezi ise hâlâ açık.
Oku →Kod editörü Zed'in ekibi, yapay zekâ ajanlarıyla birlikte çalışmak için Delta'yı ve onun altındaki yeni sürüm kontrol sistemi DeltaDB'yi tanıttı. Kodu yazan konuşma artık kodla birlikte saklanıyor.
Oku →Honeycomb'un kurucu ortağı Charity Majors, The Pragmatic Engineer'da yapay zekâya bakışının nasıl değiştiğini anlattı. Ona göre kod yazmak ucuzladı, pahalı olan artık kodun doğru çalıştığından emin olmak. Önerisi, tartışmayı somut bir mühendislik sorusuna çevirmek: Bu kodu okumadan üretime göndermek için neye ihtiyacın olurdu?
Oku →Meta, ajan işleri için eğitilmiş 30 milyar parametreli Muse Glimmer'ı Apache 2.0 lisansıyla yayınladı. Model tek bir oyun ekran kartında çalışabiliyor. Bunu mümkün kılan üç teknik var: damıtma, kuantizasyon ve spekülatif kod çözme.
Oku →İki yeni proje, grafik çizmeye aynı açıdan yaklaşıyor: 'Bana çubuk grafik ver' demek yerine verinin ne olduğunu ve nasıl gösterileceğini tarif ediyorsun. Biri geliştiriciler için bir kütüphane, diğeri yapay zekâ ajanları için bir ara dil.
Oku →Bir ajan yeni bir API kullanmak istediğinde bugün hesap açmak, kart eklemek ve anahtar almak için insana muhtaç. Cloudflare, ajanların harcama limitli kendi cüzdanlarıyla doğrudan ödeme yapabilmesini istiyor.
Oku →